RELAPCODE 路线图
RELAPCODE 的下一阶段，将从“辅助完成单个工程任务”走向“持续检查、并行探索和积累经验的工程 Agent”。
从跑通到持续检查
扩展跑通后的分析能力：检查逻辑错误与建模合理性，识别数值越限、数值发散等问题，并结合输入卡、运行过程和结果给出可追溯的排查依据与修正建议。
多方案、多算例并行
将复杂任务拆解为可执行步骤。支持多个 Agent 并行研究不同方案、运行多个算例，并汇总过程、结果与方案差异，帮助工程师比较取舍。
在保护数据边界的前提下积累经验
探索在不获取用户原始工程文件和对话内容的前提下，利用用户反馈改进 Agent 的任务策略、工具使用和错误处理能力。让系统在保护数据边界的同时，逐步积累可复用的工程经验。
面向核工业的专业模型
在数据来源、使用权限和评测标准明确的基础上，探索微调、强化学习等后训练方法，提升模型对核工业术语、工程流程与专业任务的理解和执行能力。
以上方向将根据技术验证和用户反馈逐步推进，具体功能以正式发布为准。